1.參數排序
在UGC網站中，用戶發(fā)的內容可能瞬間破淹沒，在web端，版主、管理員可以推薦、置頂內容，但現在移動UGC網站上，如微博、電商網站等，用這種純人力的方式不太現實。理想的情況下，當參與排序的評價體系足夠多元化、個性化的時候，合適的內容就會在合適的時間出現在合適的人面前。比如一條信息，用戶可以按發(fā)布時間排序(關注新進展事件源頭)、點擊量排序(瀏覽熱度)、評論數排序(討論熱度)來解決訪客的個性化需求，提高網站訪問深度以及達到更清晰的網站結構。
2. 個性化推薦
通過適當的排序方法可解決部分內容展現的問題，避免了優(yōu)質內容的埋沒，但是推薦的位置總是有限的，而訪客渴望獲得“存在感”的需求卻是無限的。另外傳統(tǒng)排序推薦手段容易造成資源的浪費。如對于推薦給用戶的內容，用戶可能不感興趣，而那些用戶感興趣的內容卻沒能推薦給用戶。這時候SEO人員就需要根據用戶喜好來實現個性化推薦。
進行個性化推薦時，SEO人員可以根據用戶的地區(qū)、年齡、性別、職業(yè)、語言、學歷、興趣愛好，甚至是其瀏覽記錄，來判斷哪些用戶喜歡哪些內容，用戶之間哪些人可以成為朋友。然后通過算法進行個性化推薦(常見內容推薦與好友推薦兩種手段)，讓用戶找到那些與其志同道合的人，建立關系，討論話題，以提高UGC網站用戶的活躍度和訪問深度。
對于SEO人員來講，在優(yōu)化UGC網站建設時，想要提升UGC網站的排名，可以參考上述優(yōu)化策略，可以避免多走彎路。
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